Processo e objetivo
Mapear o processo, utilizadores, decisões, tempos, exceções e resultados que a organização pretende optimizar em função dos seus objetivos.
O diagnóstico relaciona visão, objetivos, processos, dados, tecnologia e risco para identificar onde a Inteligência Artificial pode criar capacidade real e qual deve ser a sequência de evolução.
O diagnóstico cria uma base factual para escolher iniciativas que aproximem a organização dos seus objetivos antes de comprometer uma implementação.
Mapear o processo, utilizadores, decisões, tempos, exceções e resultados que a organização pretende optimizar em função dos seus objetivos.
Identificar fontes, qualidade, acessibilidade, atualização, sensibilidade e limitações dos dados necessários.
Definir opções de modelos, aplicações, integrações, armazenamento, implantação e dependências tecnológicas.
Testar se o problema é tecnicamente tratável e se existe evidência suficiente para avançar.
Identificar requisitos de privacidade, segurança, supervisão humana, rastreabilidade e operação.
Estimar impacto, esforço, custo, sequência e critérios para decidir entre iniciativas concorrentes.
Lista estruturada de problemas e casos de uso, com prioridade e dependências.
Componentes, integrações, modelos e opções de implantação adequadas ao contexto.
Hipóteses, critérios e âmbito recomendado para uma prova de conceito quando necessário.
Questões técnicas, organizacionais, de segurança e de dados a resolver antes de produção.
Ordem de grandeza de esforço, investimento, valor potencial e sequência de execução.
Para enquadramento técnico, institucional ou comercial, contacte a ominiom.